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Die Bedeutung von Statistiken für die Entscheidungsfindung im Management

Ein Unternehmen jeder Größe zu führen ist ein komplexes Unterfangen. Neben den täglichen Aufgaben muss Ihr Unternehmen eine langfristige Planung betreiben, neue Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die Produktion oder Lieferung rationalisieren und neue Kunden finden, während es bestehende Kunden bedient. Ein Geschäft instinktiv zu führen, reicht nicht mehr aus. Statistiken geben Managern trotz der Flut an verfügbaren Daten mehr Sicherheit im Umgang mit Unsicherheit, ermöglichen es ihnen, schneller intelligentere Entscheidungen zu treffen und den Mitarbeitern, die sich auf sie verlassen, eine stabilere Führung zu bieten.

Fokussierung auf das große Ganze

Die statistische Analyse einer repräsentativen Gruppe von Verbrauchern kann eine einigermaßen genaue und kostengünstige Momentaufnahme des Marktes mit schnelleren und kostengünstigeren Statistiken liefern als der Versuch einer Zählung eines einzelnen Kunden, mit dem sich ein Unternehmen jemals befassen könnte. Die Statistiken können der Führung auch einen unvoreingenommenen Ausblick auf den Markt bieten, um zu vermeiden, dass eine Strategie auf unbestätigten Voraussetzungen aufgebaut wird.

Beweise für fundierte Positionen

Statistiken untermauern Behauptungen. Führungskräfte können sich in eine Ecke zurückversetzen, wenn sie Menschen davon überzeugen, sich in eine Richtung zu bewegen oder ein Risiko einzugehen, das auf unbegründeten Meinungen beruht. Statistiken können objektive Ziele mit eigenständigen Zahlen sowie harte Beweise für die Begründung von Positionen liefern oder ein gewisses Maß an Sicherheit für Anweisungen zur Übernahme des Unternehmens bieten.

Beispielsweise fällt es Ihnen möglicherweise leichter, Vorstandsmitglieder vom Wert der internationalen Expansion zu überzeugen, indem Sie Daten zum verfügbaren Markt für Produkte in einem bestimmten Land bereitstellen. Aufschlüsselung der demografischen Daten, des Durchschnittseinkommens und der Konkurrenzprodukte im Land.

Herstellen von Verbindungen zwischen Variablen

Statistiken können auf Zusammenhänge hinweisen. Eine sorgfältige Überprüfung der Daten kann Verbindungen zwischen zwei Variablen aufdecken, wie z. B. bestimmte Verkaufsangebote und Umsatzveränderungen oder unzufriedene Kunden und gekaufte Produkte. Ein weiterer Blick auf die Daten kann spezifischere Theorien über die zu testenden Verbindungen liefern, was zu einer besseren Kontrolle über die Kundenzufriedenheit, wiederholte Käufe und das nachfolgende Verkaufsvolumen führen kann. Zum Beispiel kann ein kostenloses Geschenk mit Kaufangebot mehr Verkäufe bewirken als ein Rabattzeitraum.

Sicherstellung der Produktqualität

Jeder, der sich mit Programmen zur kontinuierlichen Verbesserung oder Qualitätssicherung wie Six Sigma oder Lean Manufacturing befasst hat, versteht die Notwendigkeit von Statistiken. Statistiken bieten die Möglichkeit, Produktionsprozesse zu messen und zu steuern, um Abweichungen, die zu Fehlern oder Ausschuss führen, zu minimieren und die Konsistenz während des gesamten Prozesses sicherzustellen. Dies spart Geld, indem weniger Material für die Herstellung oder Neugestaltung von Produkten sowie Materialverluste durch Überalterung und Ausschuss sowie Kosten für die Einhaltung von Garantien aufgrund des Versands fehlerhafter Produkte eingespart werden.

Zusätzliche Überlegungen bei der Verwendung von Statistiken

Wissen, was zu messen ist, und die Zahlen verwalten; Lassen Sie die Nummern nicht die Verwaltung für Sie oder für Sie übernehmen. Bevor Sie Statistiken verwenden, sollten Sie genau wissen, was Sie von den Daten verlangen müssen. Verstehen Sie, was jedes statistische Tool messen kann und was nicht; Verwenden Sie mehrere Tools, die sich gegenseitig ergänzen. Verlassen Sie sich beispielsweise nicht ausschließlich auf einen "Durchschnitt", wie z. B. eine Durchschnittsbewertung.

Kunden, die eine Fünf-Punkte-Skala verwenden, um die Zufriedenheit zu bewerten, geben Ihnen keine 3,84; Dies kann darauf hinweisen, wie das Publikum als Gruppe gruppiert wurde, aber es ist auch wichtig, die Breite der Streuung anhand der Standardabweichung zu verstehen oder welche Punktzahl von der größten Anzahl von Personen verwendet wurde, indem Sie den Modus notieren. Überprüfen Sie abschließend die Statistiken, indem Sie die Daten, insbesondere die Quelle, durchlesen, um ein Gefühl dafür zu bekommen, warum die befragten Zielgruppen so geantwortet haben.

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